마음의 무대에서, 인지적 어려움 은 보이지 않는 손처럼 작용하여 우리의 현실 인식을 형성합니다. 이번 강의는 행동재무학의 심오한 깨달음을 소개합니다: 우리의 신념의 정도 는 통계적 현실에 대한 객관적 측정이 아닙니다. 대신 정보를 얼마나 쉽게 떠올릴 수 있는지에 따라 왜곡된 매우 주관적인 평가입니다. 우리는 복잡한 확률 계산 작업을 더 단순한 정신적 회상 작업으로 대체하곤 하는데, 이를 가용성 발견법이라고 합니다.
직관적 인식의 핵심 원칙
- 확률 판단은 사건 자체가 아니라 사건에 대한 기술(description)에 귀속됩니다: 위험에 이름을 붙이는 방식이 그 빈도에 대한 추정을 크게 바꿉니다.
- 기술적 인플레이션: 기술에 제시된 가능성의 수가 많을수록, 그에 할당되는 확률이 높아지는 경향이 있습니다.
- 기술의 하위가산성: 직관은 '외연성(extensionality)'을 유지하지 못합니다. 범주가 명시적 하위 구성요소로 분해될 때, 통계적 집합이 동일하더라도 정신적 회상을 위한 각각의 새로운 기준점이 전체 인지 가능성을 증가시킵니다.
"K" 실험
Kahneman과 Tversky는 우리가 'K'가 세 번째 글자인 단어보다 'K'로 시작하는 단어를 더 쉽게 떠올린다는 것을 입증했습니다. 결과적으로 사람들은 영어에서 'K'가 세 번째 위치에 두 배 더 자주 나타남에도 불구하고 전자의 빈도를 과대평가합니다.